Стань востребованным аналитиком данных
получай от 65 000 рублей на старте и расти в профессии
Онлайн-курс Аналитик данных / от 3 до 6 месяцев
Реальные кейсы и задания на базе 5-летнего опыта успешного аналитика. Уроки основаны на знаниях об актуальных потребностях рынка труда
*получите доступ к 3 урокам, чтобы узнать больше о профессии и погрузиться в формат обучения
Учитесь с нуля, достаточно иметь высшее образование
Начинайте в любой день, в удобное для вас время
Получите помощь с составлением резюме
Создайте сильный проект в портфолио
Что входит в процесс запуска
по мнению портала HH.ru
Junior (без опыта)
≥ 65 000 ₽
Junior+ (опыт от года)
≥ 80 000 ₽
Middle (опыт от двух лет)
≥ 150 000 ₽
Работа с данными — неотъемлемая часть любого бизнеса
поэтому аналитики пользуются спросом во всех сферах
80% компаний
нуждаются в специалистах, способных интерпретировать данные на понятный бизнесу язык. Для решения этих задач существует аналитик данных.
HR - отдел
Определение эффективности HR-специалистов, удовлетворенности сотрудников, текучести кадров.
Продукт
Оценка ценности клиента, его пути (CJM), качества поддержки, эффективности каждой функции.
Финансы
Анализ окупаемости продукта, стоимости поддержания сервиса, удержания клиента, эффективности продаж.
Маркетинг
Анализ эффективности рекламных кампаний, стоимости привлечения, целевой аудитории, точек входа.
</>
В нашей стране большой дефицит аналитиков данных
вакансий "Аналитик данных" открыто на hh.ru
2 000
Более
аналитиков пришли в профессию из других сфер
60%
Более
компании, готовые принять аналитиков без опыта
ВТБ, СБЕР, VK, Т-Банк
Курс «Аналитик данных» позволит вам освоить необходимые для трудоустройства навыки за 3 месяца
начать строить карьеру и увеличить свой доход
*получите доступ к 3 урокам, чтобы узнать больше о профессии и погрузиться в формат обучения
Ваше резюме после обучения
Имя Фамилия
Аналитик данных
Инструменты:
Excel
SQL(PostgreSQL/GreenPlum)
Python
JupyterNotebook
DataLens
Pandas
Numpy
MatPllotLib
SciPy
Requests
Jira/Comfluence
А/В тестирование
- Извлечение данных из различных источников: файлы, API, базы данных
- Предобработка (очистка, дедупликация, форматирование) данных
- Формулировка и проверка гипотез
- Визуализация результатов анализа в виде автоматизированных дэшбордов
- Углубленное погружение в данные
- Работа в режиме DataDriven подхода
Навыки:
- Анализ метрик пользователей для реактивации
- Оптимизация расходов компании
- Поиск инсайтов на основании исторических данных
- Свободное исследование
Проекты:
Программа курса
постепенно погружает в аналитику и подходит для изучения с нуля
/01
Модуль «Метрики продукта»
/02
Модуль «Excel»
/03
Модуль «SQL»
/04
Модуль «Python»
/05
Модуль «Визуализация данных Datalens»
/06
Модуль
«А/В - тесты»
«А/В - тесты»
/03
Модуль «SQL»
/04
Модуль «Python»
/05
Модуль «Визуализация данных Datalens»
/06
Модуль
«А/В - тесты»
«А/В - тесты»
Как проходит курс и какие результаты вы получите
Выбирайте комфортное время и темп обучения
Начните учиться в любой день, смотрите короткие видео и выполняйте практические задания в симуляторе. Все участники обучения получают пожизненный доступ к материалам
Получите доступ в групповой чат с другими студентами
Можно задавать вопросы по прохождению курса и не только, получать ответы от эксперта и студентов, которые уже ушли вперёд
Изучите функции и их применение
в реальных рабочих ситуациях, благодаря принципам геймификации и data driven подходу. В симуляторе вам предстоит решить множество задач для закрепления изученного материала
Составьте качественное резюме
И пройдите тренировочное интервью с экспертом. Вы сможете подтянуть свои слабые стороны, чтобы с лёгкостью пройти реальное собеседование и получить желаемую должность.
Выбирайте удобный тариф
*Вы можете оформить рассрочку на покупку курса
*получите доступ к 3 урокам, чтобы узнать больше о профессии и погрузиться в формат обучения
• базовые метрики из модуля «Метрики продукта»
• два урока из модуля «SQL»
• два урока из модуля «SQL»
Получите бесплатный доступ к урокам
Что входит в процесс запуска
Создадим бесплатно модный и продающий сайт для вашего заведения. Подключим на него аналитику, благодаря которой поймем какие брони пришли с рекламы
Этап 2
Этап 3
старт
3 дня
5 дней
1 неделя
Создадим бесплатно модный и продающий сайт для вашего заведения. Подключим на него аналитику, благодаря которой поймем какие брони пришли с рекламы
Через 5-7 дней с момента начала работ запустим рекламную кампанию с новым сайтом и работающей аналитикой
Этап 1
Эксперт курса — «играющий тренер» в сфере аналитики
- Пришел в аналитику из другой сферы и на личном опыте знает, что необходимо для старта в профессии. Несмотря на непрофильное образование, успешно работает аналитиком более 5 лет и активно использует современные инструменты.
- Занимает Lead позицию в своей компании и участвует в наборе новых специалистов. Знает, на что обращают внимание при отборе резюме и какие вопросы задают на собеседованиях.
- 3 из 4 аналитиков под его руководством выросли с уровня Junior до Middle+ за год, удвоив свою зарплату и продолжают развивать свою карьеру.
«Моя цель — помочь новичкам освоить мир данных, чтобы на рынке стало больше квалифицированных специалистов»
Алексей Власов
Основатель школы
Отзывы специалистов, которые прошли наставничество эксперта
Часто задаваемые вопросы
Стань востребованным специалистом по аналитике данных
и построй свою карьеру
* деятельность компании Meta Platforms Inc., которой принадлежит Инстаграм / Фейсбук, запрещена на территории РФ в части реализации данной (-ых) социальной (-ых) сети (-ей) на основании осуществления ею экстремистской деятельности
/01
Модуль «Метрики продукта»
Метрики — это ключевые показатели, которые помогают оценить эффективность продукта с различных точек зрения: продуктовой, финансовой, маркетинговой и технической. Освоение этих метрик является первым шагом в процессе анализа данных, так как именно они позволяют сформировать целостное понимание продукта и его результатов.
- Базовые метрики. Рассмотрим основные метрики, которые являются отправной точкой для анализа бизнеса. Они дают общее представление о состоянии бизнеса и закладывают основу для более глубокого анализа.
- Финансовые метрики. Познакомимся с финансовыми показателями, которые позволяют оценить прибыльность и устойчивость бизнеса. Понимание этих метрик поможет выявить источники доходов, определить области, где можно сократить издержки и улучшить финансовые результаты.
- Продуктовые метрики. Разберем ключевые показатели, связанные с продуктом, которые позволяют понять, почему бизнес достигает тех или иных результатов. Эти метрики помогут глубже разобраться в причинах успехов или неудач продукта на рынке, найти пути для его улучшения.
- Сервисные метрики. Изучим метрики, которые отражают уровень удовлетворенности клиентов нашим продуктом. Позволяют оценить качество обслуживания и взаимодействия с клиентами, выявить проблемные области и найти возможности для улучшения клиентского опыта.
/02
Модуль «Excel»
Excel — незаменимый инструмент аналитика для проведения первичного анализа данных. В этом модуле вы познакомитесь с широкими возможностями Excel, который позволяет быстро и эффективно анализировать данные, особенно в тех случаях, когда их точность под вопросом или требуется оперативное принятие решений. Excel удобен для выполнения быстрой аналитики, когда нет времени на создание дэшбордов или более сложных отчетов. Вы освоите навыки обработки данных, их визуализации и проведения базового анализа с использованием Excel.
В ходе модуля мы будем решать различные Ad-Hoc запросы, постепенно расширяя список изученных формул и функций, что позволит вам уверенно применять Excel для решения реальных задач.
В ходе модуля мы будем решать различные Ad-Hoc запросы, постепенно расширяя список изученных формул и функций, что позволит вам уверенно применять Excel для решения реальных задач.
- Изучим функции ВПР, ЕСЛИ, СУММ, СРЗНАЧ, МАКС и прочие.
- Научимся строить сводные таблицы и диаграммы на их основе.
- Разберем как создавать вложенные формулы и правильно их использовать.
- Познакомимся с формулами массивов и поймем в чем их главное отличие от обычных.
- Освоим использование условного форматирования для выделения ключевых данных и создания визуально понятных отчетов.
- Научимся работать с фильтрами и сортировкой данных, что поможет быстро находить и анализировать нужную информацию в больших таблицах.
- Изучим методы автоматизации повторяющихся задач с помощью макросов, что позволит значительно ускорить выполнение рутинных операций и повысить эффективность работы в Excel.
/03
Модуль «SQL»
Данные — основа любого бизнеса, и чаще всего они хранятся в специализированных базах данных. Для извлечения и анализа этих данных необходимо владеть языком SQL. Это не случайно: современные аналитические базы данных, такие как PostgreSQL, GreenPlum и ClickHouse, оптимизированы для выполнения сложных аналитических запросов. С их помощью можно не только отслеживать ключевые показатели, такие как MAU (Monthly Active Users), но и оперативно рассчитывать Retention и проводить более глубокий анализ.
В рамках этого модуля вы научитесь готовить данные для дальнейшего анализа и создания полноценной отчетности для нашего глобального проекта. SQL станет вашим ключевым инструментом для работы с данными и подготовки их к использованию в бизнесе.
В рамках этого модуля вы научитесь готовить данные для дальнейшего анализа и создания полноценной отчетности для нашего глобального проекта. SQL станет вашим ключевым инструментом для работы с данными и подготовки их к использованию в бизнесе.
- Познакомимся с базами данных и научимся делать простые выгрузки данных.
- Изучим важные функции, такие как JOIN, UNION, CTE и подзапросы, для эффективной работы с данными.
- Разберем, в каких ситуациях стоит использовать Full JOIN и как он может быть полезен.
- Научимся агрегировать данные и изучим дополнительные применения функции CASE.
- Поймем, почему функция LIKE не всегда эффективна, и рассмотрим способы объединения таблиц с разными ключами.
- Обязательно изучим оконные функции и способы оптимизации запросов с их использованием.
- Узнаем, как удалять дубликаты, помимо использования DISTINCT, и рассмотрим другие подходы к чистке данных.
/04
Модуль «Python»
Python — один из самых мощных и универсальных инструментов в арсенале аналитика. С его помощью можно подключиться к любой базе данных, парсить данные с различных источников, выполнять Ad-Hoc анализ, аналогичный Excel, создавать визуализации, проводить A/B тесты, обучать модели, разрабатывать нейросети и многое другое. Владение Python не только значительно расширяет ваши аналитические возможности, но и увеличивает ваши шансы на трудоустройство минимум вдвое, а также может существенно повысить вашу заработную плату. Этот модуль предоставит вам все необходимые знания и навыки для эффективного использования Python в аналитике.
Из чего будет состоять наше обучение:
- Установка и настройка: Научимся устанавливать Python на свой компьютер и подключать необходимые библиотеки для аналитики.
- Ключевые библиотеки: Изучим основные библиотеки, которые используются аналитиками, включая Pandas, Numpy, SQLAlchemy, Matplotlib и SciPy.
- SQL в Python: Разберем, как повторить функции и операции, которые мы изучили в SQL, с использованием Python.
- Подключение к базам данных: Освоим навыки подключения к базам данных и извлечения данных для анализа.
- Парсинг данных: Научимся получать информацию с различных API и использовать её в анализе.
- Визуализация данных: Поймем, как эффективно визуализировать данные, используя возможности Python.
- Интеграция данных: Изучим методы объединения информации из разных источников для создания комплексных отчетов и анализа.
/05
Модуль «Визуализация данных Datalens»
«Сухие» цифры могут быть непонятны даже для аналитиков, не говоря уже о широкой аудитории. Чтобы сделать данные более доступными и наглядными, аналитики используют различные методы визуализации: гистограммы, круговые диаграммы, сводные таблицы, когорты, тепловые карты и другие инструменты. Эти визуализации затем объединяются в единый отчет — дашборд, который превращает разрозненные «сухие» цифры в полноценный инструмент для анализа бизнеса. Дашборды помогают находить инсайты, выявлять точки роста, оценивать продажи и отслеживать выполнение ключевых показателей эффективности (KPI). В этом модуле вы научитесь создавать визуализации и строить дашборды, которые помогут вам и вашей команде лучше понимать данные и принимать обоснованные решения.
В этом модуле вы:
Этот модуль поможет вам создавать информативные и удобные дашборды, которые будут востребованы в вашей работе.
- Создадите полноценный отчет, используя инструменты визуализации.
- Определите оптимальные способы размещения информации, чтобы она была максимально удобной и понятной для пользователя.
- Научитесь автоматизировать процесс обновления данных в отчетах.
- Освоите добавление фильтров в дашборд, сохраняя его простоту и избегая перегрузки.
- Изучите, как добавлять и рассчитывать дополнительные выражения в отчетах для более глубокого анализа данных.
Этот модуль поможет вам создавать информативные и удобные дашборды, которые будут востребованы в вашей работе.
/06
Модуль «А/В - тесты»
А/В-тесты — это мощный инструмент для проверки продуктовых гипотез, который, при неправильном использовании, может привести к негативным последствиям. Основная идея заключается в том, чтобы сначала протестировать гипотезу на ограниченной группе пользователей, а затем, в случае получения желаемого результата, применить изменения на всей аудитории. В противном случае, гипотеза отвергается.
В этом модуле мы разберем:
Этот модуль поможет вам овладеть навыками проведения А/В-тестов, чтобы эффективно проверять и внедрять изменения в продукт.
- Что такое А/В-тесты и когда их лучше применять.
- Основные метрики для оценки результатов теста.
- Как правильно выбирать размер выборки для теста.
- Почему важно заранее определить ожидаемый результат.
- Дополнительные области применения А/В-тестов за пределами продуктовой аналитики.
Этот модуль поможет вам овладеть навыками проведения А/В-тестов, чтобы эффективно проверять и внедрять изменения в продукт.